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Otimizacao de um Sistema Flexivel de Fabrico Usando Virtualizacao num Contexto de Digital Twin.

紀錄類型:	書目-電子資源 : Monograph/item
正題名/作者:	Otimizacao de um Sistema Flexivel de Fabrico Usando Virtualizacao num Contexto de Digital Twin./
作者:	de Souza, Mathaeus Lukas Franklin Rutherford Tobias Marcelino.
面頁冊數:	1 online resource (88 pages)
附註:	Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-09, Section: B.
Contained By:	Dissertations Abstracts International83-09B.
標題:	Radio frequency identification. -
電子資源:	http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=29016427click for full text (PQDT)
ISBN:	9798209864813

Otimizacao de um Sistema Flexivel de Fabrico Usando Virtualizacao num Contexto de Digital Twin.
de Souza, Mathaeus Lukas Franklin Rutherford Tobias Marcelino.

Otimizacao de um Sistema Flexivel de Fabrico Usando Virtualizacao num Contexto de Digital Twin. - 1 online resource (88 pages)

Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-09, Section: B.

Thesis (Master's)--Instituto Politecnico de Braganca (Portugal), 2020.

Includes bibliographical references

A Industria 4.0 utiliza ferramentas em desenvolvimento para concretizar uma transformacao industrial baseado nos conceitos de Internet of Things (IoT), gerando impactos reais sobre atividades dinamicas e sistemas de producao flexiveis. Assim, o Digital Twin possibilita a digitalizacao dos processos industriais atraves de simulacao em ambientes 3D que recebem os dados do sistema fisico, realizando assim monitoramento e controle.Pela necessidade de especificacao dos produtos, reducao da utilizacao de recursos, otimizacao dos processos e maior precisao nas tomadas de decisao, foi desenvolvido um Digital Twin baseado no ambiente fisico flexivel de fabrico composto por um conjunto de estacoes Fischertechnik, um robo IRB 1400 ABB e um PLC de Omron e Schneider.O modelo virtual foi criado em plataforma de simulacao de eventos discretos SIMIO, na qual as logicas de operacao foram desenvolvidas, e alimentado com as informacoes recebidas das celulas fisicas atraves de uma aplicacao de aquisicao de dados em JAVA, sendo assim possivel a visualizacao dos niveis produtivos das simulacoes em uma interface interativa criada atraves da plataforma NodeRed.Os resultados encontrados foram satisfatorios na medida em que foi possivel a tomada de decisao pelo utilizador, incluindo a possivel selecao de cenarios alternativos para a melhor performance do processo produtivo, considerando analise de lucratividade, tempo de operacao de cada ciclo de producao flexivel, utilizacao de recursos e sua correlacao direta com os custos gerados.

Electronic reproduction.
Ann Arbor, Mich. :
ProQuest,
2023

Mode of access: World Wide Web

ISBN: 9798209864813Subjects--Topical Terms:

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Otimizacao de um Sistema Flexivel de Fabrico Usando Virtualizacao num Contexto de Digital Twin.
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500 $a Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-09, Section: B.
500 $a Advisor: Leitao, Paulo; Junior, Joaquim de Mira.
502 $a Thesis (Master's)--Instituto Politecnico de Braganca (Portugal), 2020.
504 $a Includes bibliographical references
520 $a A Industria 4.0 utiliza ferramentas em desenvolvimento para concretizar uma transformacao industrial baseado nos conceitos de Internet of Things (IoT), gerando impactos reais sobre atividades dinamicas e sistemas de producao flexiveis. Assim, o Digital Twin possibilita a digitalizacao dos processos industriais atraves de simulacao em ambientes 3D que recebem os dados do sistema fisico, realizando assim monitoramento e controle.Pela necessidade de especificacao dos produtos, reducao da utilizacao de recursos, otimizacao dos processos e maior precisao nas tomadas de decisao, foi desenvolvido um Digital Twin baseado no ambiente fisico flexivel de fabrico composto por um conjunto de estacoes Fischertechnik, um robo IRB 1400 ABB e um PLC de Omron e Schneider.O modelo virtual foi criado em plataforma de simulacao de eventos discretos SIMIO, na qual as logicas de operacao foram desenvolvidas, e alimentado com as informacoes recebidas das celulas fisicas atraves de uma aplicacao de aquisicao de dados em JAVA, sendo assim possivel a visualizacao dos niveis produtivos das simulacoes em uma interface interativa criada atraves da plataforma NodeRed.Os resultados encontrados foram satisfatorios na medida em que foi possivel a tomada de decisao pelo utilizador, incluindo a possivel selecao de cenarios alternativos para a melhor performance do processo produtivo, considerando analise de lucratividade, tempo de operacao de cada ciclo de producao flexivel, utilizacao de recursos e sua correlacao direta com os custos gerados.
520 $a Industry 4.0 uses a set of tools under development to achieve an industrial transformation based on the concepts of Internet of Things (IoT), generating real impacts on dynamic activities and flexible production systems. In this way, Digital Twin enables the digitisation of industrial processes through simulation in 3D environments that receive data from the physical system, thus performing monitoring and controlling.Due to the need for product specification, reduced usage of resources, optimization of processes and greater precision in decision making, a Digital Twin was developed based on the flexible physical manufacturing environment composed of a set of Fischertechnik stations, a IRB 1400 ABB robot and an Omron and Schneider PLC.The virtual model was created in a SIMIO discrete event simulation platform, in which the operating logic was developed, and fed with the information received from the physical cells through a data acquisition application in JAVA, thus making it possible to view the levels simulations in an interactive interface created using the NodeRed platform.The results obtained were satisfactory in a way that it was possible for the user to act with improved decision-making capability, including the possible selection of alternative scenarios for the best performance of the production process, considering profitability analysis, operating time of each flexible production cycle, usage of resources and their direct correlation with the costs generated.
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