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Ending Poverty is Urgent: Determining the Factors that Affect Prosocial Crowdfunding Success.

紀錄類型:	書目-電子資源 : Monograph/item
正題名/作者:	Ending Poverty is Urgent: Determining the Factors that Affect Prosocial Crowdfunding Success./
作者:	Paz, Francisca Lisboa.
出版者:	Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, : 2021,
面頁冊數:	102 p.
附註:	Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-12, Section: A.
Contained By:	Dissertations Abstracts International83-12A.
標題:	COVID-19. -
電子資源:	http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=29097886
ISBN:	9798819346297

Ending Poverty is Urgent: Determining the Factors that Affect Prosocial Crowdfunding Success.
Paz, Francisca Lisboa.

Ending Poverty is Urgent: Determining the Factors that Affect Prosocial Crowdfunding Success. - Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021 - 102 p.

Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-12, Section: A.

Thesis (M.M.)--ISCTE - Instituto Universitario de Lisboa (Portugal), 2021.

This item must not be sold to any third party vendors.

A pobreza extrema e um problema que atinge cerca de 9% da populacao mundial e o credito e quase inacessivel as populacoes mais desfavorecidas. Com vista a combater a pobreza e reduzir a exclusao financeira, varias abordagens tem sido utilizadas, sendo o microcredito uma delas. Com o avancar da tecnologia, o crowdfunding social tem vindo a desempenhar uma alternativa ao microcredito tradicional. Este estudo teve como objetivo identificar alguns fatores que podem contribuir para reduzir a duracao das campanhas de crowdfunding social, a fim de ajudar pessoas desfavorecidas a ter acesso ao credito de forma mais rapida, contribuindo para a reducao da pobreza e como se comportam esses fatores em um ano de recessao. Aplicamos duas regressoes lineares multiplas: a regressao 1 cobriu campanhas publicadas nos anos 2017-2020 (N=791534) e a regressao 2 cobriu campanhas publicadas exclusivamente em 2020 (N=171498). Com base na regressao 1, concluimos que campanhas com prazos de emprestimo mais elevados, com maior numero de hashtags, com prazos de reembolso mensais, individuais e do setor de agricultura estao associadas a campanhas mais lentas e que campanhas com descricoes maiores, com beneficiarios de emprestimos de paises com IDHs mais elevados, com ingles como lingua original e cujos beneficiarios sao mulheres, estao associadas a campanhas mais rapidas. Por outro lado, com base na regressao 2, concluimos que os unicos dois fatores associados a campanhas mais rapidas sao descricoes mais longas e mutuarios do sexo feminino. No entanto, o prazo do emprestimo deixou de ser estatisticamente significativo na regressao 2.

ISBN: 9798819346297Subjects--Topical Terms:

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Ending Poverty is Urgent: Determining the Factors that Affect Prosocial Crowdfunding Success.
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500 $a Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-12, Section: A.
500 $a Advisor: Esperanca, Jose Paulo.
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506 $a This item must not be sold to any third party vendors.
520 $a A pobreza extrema e um problema que atinge cerca de 9% da populacao mundial e o credito e quase inacessivel as populacoes mais desfavorecidas. Com vista a combater a pobreza e reduzir a exclusao financeira, varias abordagens tem sido utilizadas, sendo o microcredito uma delas. Com o avancar da tecnologia, o crowdfunding social tem vindo a desempenhar uma alternativa ao microcredito tradicional. Este estudo teve como objetivo identificar alguns fatores que podem contribuir para reduzir a duracao das campanhas de crowdfunding social, a fim de ajudar pessoas desfavorecidas a ter acesso ao credito de forma mais rapida, contribuindo para a reducao da pobreza e como se comportam esses fatores em um ano de recessao. Aplicamos duas regressoes lineares multiplas: a regressao 1 cobriu campanhas publicadas nos anos 2017-2020 (N=791534) e a regressao 2 cobriu campanhas publicadas exclusivamente em 2020 (N=171498). Com base na regressao 1, concluimos que campanhas com prazos de emprestimo mais elevados, com maior numero de hashtags, com prazos de reembolso mensais, individuais e do setor de agricultura estao associadas a campanhas mais lentas e que campanhas com descricoes maiores, com beneficiarios de emprestimos de paises com IDHs mais elevados, com ingles como lingua original e cujos beneficiarios sao mulheres, estao associadas a campanhas mais rapidas. Por outro lado, com base na regressao 2, concluimos que os unicos dois fatores associados a campanhas mais rapidas sao descricoes mais longas e mutuarios do sexo feminino. No entanto, o prazo do emprestimo deixou de ser estatisticamente significativo na regressao 2.
520 $a Extreme poverty is a problem that affects around 9% of the world's population and credit is almost inaccessible to the most disadvantaged populations. To fight poverty and reduce financial exclusion, several approaches have been used, with microcredit being one of them. As technology advances, prosocial crowdfunding has come to play as an alternative to traditional microcredit. This study aimed to identify some factors that might contribute to reducing prosocial crowdfunding campaigns' duration, to help disadvantaged people to access credit in a faster way, contributing to poverty reduction, and how do those factors behave in a recession year. We applied two multiple linear regressions: regression 1 covered campaigns published in the years 2017-2020 (N=791534) and regression 2 covered campaigns published exclusively in the year 2020 (N=171498). Based on regression 1, we concluded that campaigns with longer loan terms, with a higher number of hashtags, with monthly repayment terms, individual, and related to the agriculture sector, are associated with slower campaigns and that campaigns with longer descriptions, with borrowers from higher HDIs countries, with English as the original language and whose borrowers are women, are associated with faster campaigns. On the other hand, based on regression 2, we concluded that the only two factors associated with faster campaigns are longer descriptions and female borrowers. However, the loan term is no longer statistically significant in regression 2.
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