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Prediction de la distance residuelle...

Dube, Renaud.

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Prediction de la distance residuelle d' un vehicule electrique.

Record Type:	Language materials, printed : Monograph/item
Title/Author:	Prediction de la distance residuelle d' un vehicule electrique./
Author:	Dube, Renaud.
Description:	111 p.
Notes:	Source: Masters Abstracts International, Volume: 52-05.
Contained By:	Masters Abstracts International52-05(E).
Subject:	Engineering, Automotive. -
Online resource:	http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=MS00325
ISBN:	9780499003256

Prediction de la distance residuelle d' un vehicule electrique.
Dube, Renaud.

Prediction de la distance residuelle d' un vehicule electrique. - 111 p.

Source: Masters Abstracts International, Volume: 52-05.

Thesis (M.Sc.A.)--Universite de Sherbrooke (Canada), 2014.

Dans l'optique de limiter l'impact environnemental negatif de l'utilisation immoderee du petrole, le developpement de nouveaux moyens de transport plus ecoenergetiques est favorise. Bien qu'elle offre actuellement une autonomie considerablement plus limitee que celle du vehicule a gazoline, la technologie du vehicule electrique est la plus prisee. Liee a la faible autonomie des vehicules electriques, l'angoisse de la panne, un sentiment eprouve chez les utilisateurs de ce type de vehicules qui a ete identifie lors des annees 1990, represente actuellement une barriere socio-technologique importante au developpement de la technologie du vehicule electrique. Afin de limiter les risques de panne d'energie et dans le but de renforcer la confiance du conducteur face a cette nouvelle technologie de vehicule, une methode precise de prediction de la distance residuelle est proposee. Cette methode originale utilise un algorithme de prediction du trajet base sur l'identification des virages a gauche et a droite. Sachant que le type de trajet parcouru influence de facon importante la distance residuelle, cette strategie de prediction offre une amelioration de la precision face aux autres couramment utilisees. La pertinence de cette nouvelle methode de prediction sera demontree a la fois en situation de simulation et d'experimentation.

ISBN: 9780499003256Subjects--Topical Terms:

1018477
Engineering, Automotive.

Prediction de la distance residuelle d' un vehicule electrique.
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245 1 0 $a Prediction de la distance residuelle d' un vehicule electrique.
300 $a 111 p.
500 $a Source: Masters Abstracts International, Volume: 52-05.
500 $a Adviser: Maxime Dubois.
502 $a Thesis (M.Sc.A.)--Universite de Sherbrooke (Canada), 2014.
520 $a Dans l'optique de limiter l'impact environnemental negatif de l'utilisation immoderee du petrole, le developpement de nouveaux moyens de transport plus ecoenergetiques est favorise. Bien qu'elle offre actuellement une autonomie considerablement plus limitee que celle du vehicule a gazoline, la technologie du vehicule electrique est la plus prisee. Liee a la faible autonomie des vehicules electriques, l'angoisse de la panne, un sentiment eprouve chez les utilisateurs de ce type de vehicules qui a ete identifie lors des annees 1990, represente actuellement une barriere socio-technologique importante au developpement de la technologie du vehicule electrique. Afin de limiter les risques de panne d'energie et dans le but de renforcer la confiance du conducteur face a cette nouvelle technologie de vehicule, une methode precise de prediction de la distance residuelle est proposee. Cette methode originale utilise un algorithme de prediction du trajet base sur l'identification des virages a gauche et a droite. Sachant que le type de trajet parcouru influence de facon importante la distance residuelle, cette strategie de prediction offre une amelioration de la precision face aux autres couramment utilisees. La pertinence de cette nouvelle methode de prediction sera demontree a la fois en situation de simulation et d'experimentation.
520 $a Mots cles: Distance residuelle, vehicules electriques, prediction de trajet, identification de manoeuvres, methode gauche-droite, indice d'energie.
590 $a School code: 0512.
650 4 $a Engineering, Automotive. $3 1018477
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