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Affective Visualization in Virtual Reality Systems = = Affektive Visualisierung in Virtual-Reality-Systemen.

Record Type:	Electronic resources : Monograph/item
Title/Author:	Affective Visualization in Virtual Reality Systems =/
Reminder of title:	Affektive Visualisierung in Virtual-Reality-Systemen.
remainder title:	Affektive Visualisierung in Virtual-Reality-Systemen.
Author:	Palacios, Andres Pinilla.
Description:	1 online resource (102 pages)
Notes:	Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 84-04, Section: A.
Contained By:	Dissertations Abstracts International84-04A.
Subject:	Older people. -
Online resource:	http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=29342737click for full text (PQDT)
ISBN:	9798351495576

Affective Visualization in Virtual Reality Systems = = Affektive Visualisierung in Virtual-Reality-Systemen.
Palacios, Andres Pinilla.

Affective Visualization in Virtual Reality Systems =Affektive Visualisierung in Virtual-Reality-Systemen.Affektive Visualisierung in Virtual-Reality-Systemen. - 1 online resource (102 pages)

Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 84-04, Section: A.

Thesis (Ph.D.)--Technische Universitaet Berlin (Germany), 2022.

Includes bibliographical references

Eine Reihe von Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) legt nahe, dass es moglich ist, durch die Analyse der elektrophysiologischen Reaktionen der Benutzer in Echtzeit auf einige Merkmale ihrer mentalen Verfassung zu schliesen. Es ist jedoch unklar, wie die aus den elektrophysiologischen Signalen gewonnenen Informationen genutzt werden konnen, um die Stimuli innerhalb einer virtuellen Umgebung entsprechend dem affektiven Zustand des Benutzers anzupassen. Daher ist das Hauptziel dieses Forschungsprojekts zu verstehen, wie ein VR-System entwickelt werden kann, das sich automatisch an den affektiven Zustand des Benutzers anpasst. Es wird eine Referenzimplementierung einer Neurofeedback-VR-Erfahrung zum Training der affektiven Selbstregulierung vorgeschlagen. Diese Erfahrung zielt darauf ab, die Fahigkeit der Benutzer zu trainieren, ihre affektiven Zustande freiwillig zu regulieren. Die wichtigsten Beitrage sind (1) die Entwicklung einer Technik zur Erkennung affektiver Zustande bei VR-Nutzern nahezu in Echtzeit; (2) eine virtuelle Umgebung zur visuellen Darstellung affektiver Zustande; und (3) die Implementierung der Technik zur Erkennung von Affekten und der virtuellen Umgebung fur die Entwicklung einer Neurofeedback-VR-Erfahrung.

Electronic reproduction.
Ann Arbor, Mich. :
ProQuest,
2023

Mode of access: World Wide Web

ISBN: 9798351495576Subjects--Topical Terms:

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Older people.
Index Terms--Genre/Form:

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500 $a Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 84-04, Section: A.
500 $a Advisor: Moller, Sebastian; Garcia, Jaime; Voigt-Antons, Jan-Niklas; Raffe, William.
502 $a Thesis (Ph.D.)--Technische Universitaet Berlin (Germany), 2022.
504 $a Includes bibliographical references
520 $a Eine Reihe von Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) legt nahe, dass es moglich ist, durch die Analyse der elektrophysiologischen Reaktionen der Benutzer in Echtzeit auf einige Merkmale ihrer mentalen Verfassung zu schliesen. Es ist jedoch unklar, wie die aus den elektrophysiologischen Signalen gewonnenen Informationen genutzt werden konnen, um die Stimuli innerhalb einer virtuellen Umgebung entsprechend dem affektiven Zustand des Benutzers anzupassen. Daher ist das Hauptziel dieses Forschungsprojekts zu verstehen, wie ein VR-System entwickelt werden kann, das sich automatisch an den affektiven Zustand des Benutzers anpasst. Es wird eine Referenzimplementierung einer Neurofeedback-VR-Erfahrung zum Training der affektiven Selbstregulierung vorgeschlagen. Diese Erfahrung zielt darauf ab, die Fahigkeit der Benutzer zu trainieren, ihre affektiven Zustande freiwillig zu regulieren. Die wichtigsten Beitrage sind (1) die Entwicklung einer Technik zur Erkennung affektiver Zustande bei VR-Nutzern nahezu in Echtzeit; (2) eine virtuelle Umgebung zur visuellen Darstellung affektiver Zustande; und (3) die Implementierung der Technik zur Erkennung von Affekten und der virtuellen Umgebung fur die Entwicklung einer Neurofeedback-VR-Erfahrung.
520 $a A cluster of research in Human-Computer Interaction (HCI) suggests that it is possible to infer some characteristics of users' mental states by analyzing their electrophysiological responses in real-time. However, it is unclear how to use the information extracted from electrophysiological signals to adjust the stimuli inside a virtual environment according to the user's affective state. Therefore, this research project's main objective is to understand how to develop a VR system that adapts automatically to the user's affective state. A reference implementation of a neurofeedback VR experience for training affective self-regulation is proposed. This experience aims to train the ability of users to regulate their affective states voluntarily. The main contributions are (1) the development of a technique for near real-time detection of affective states in VR users; (2) a virtual environment for visual representation of affective states; and (3) the implementation of the affect detection technique and the virtual environment for the development of a neurofeedback VR experience.
533 $a Electronic reproduction. $b Ann Arbor, Mich. : $c ProQuest, $d 2023
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