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Urban Tourism Crowding Dynamics: Carrying Capacity and Digital Twinning.

紀錄類型:	書目-電子資源 : Monograph/item
正題名/作者:	Urban Tourism Crowding Dynamics: Carrying Capacity and Digital Twinning./
作者:	de Almeida, Duarte Sampaio Belchior.
出版者:	Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, : 2021,
面頁冊數:	114 p.
附註:	Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-12, Section: B.
Contained By:	Dissertations Abstracts International83-12B.
標題:	Taxonomy. -
電子資源:	http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=29097876
ISBN:	9798819346563

Urban Tourism Crowding Dynamics: Carrying Capacity and Digital Twinning.
de Almeida, Duarte Sampaio Belchior.

Urban Tourism Crowding Dynamics: Carrying Capacity and Digital Twinning. - Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021 - 114 p.

Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-12, Section: B.

Thesis (M.Sc.)--ISCTE - Instituto Universitario de Lisboa (Portugal), 2021.

This item must not be sold to any third party vendors.

O aumento da atividade turistica a nivel global tem levado a superlotacao, causando danos aos ecossistemas locais e degradacao da experiencia turistica. Para planear a atividade turistica e necessario definir indicadores adequados e entender as dinamicas das multidoes turisticas.Os principais objetivos desta dissertacao sao o desenvolvimento de (1) um algoritmo para avaliar a capacidade de carga fisica (CCF) de fino grao espacial para uma malha urbana complexa, (2) um modelo de simulacao baseado em agentes para o escoamento de participantes em eventos de atracao turistica em espacos abertos e (3) um modelo de simulacao baseado em agentes usando o algoritmo de CCF para analise do stress de aglomeracao de turistas em cenarios de malha urbana restritiva.Os dados abertos do OpenStreetMap foram usados nesta investigacao. O algoritmo CCF proposto foi testado na freguesia de Santa Maria Maior, em Lisboa, que tem uma malha urbana antiga e complexo. A plataforma GAMA baseada em agentes foi usada nos dois estudos de simulacao. O primeiro comparou dois cenarios (normal e COVID-19) em tres grandes espacos publicos de Lisboa e o segundo analisou o stress de aglomeracao causado pela chegada de navios ao Terminal de Cruzeiros de Lisboa.Os resultados mostram a viabilidade do algoritmo proposto para determinar a CCF de zonas com tecidos urbanos complexos e a sua aplicacao como valor de referencia inicial para a avaliacao do stress de superlotacao em tempo real, nomeadamente na avaliacao de cenarios de aglomeracao turistica excessiva, tanto em espacos abertos, como em malhas urbanas intrincadas.

ISBN: 9798819346563Subjects--Topical Terms:

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Urban Tourism Crowding Dynamics: Carrying Capacity and Digital Twinning.
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500 $a Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-12, Section: B.
500 $a Advisor: Abreu, Fernando Brito e.
502 $a Thesis (M.Sc.)--ISCTE - Instituto Universitario de Lisboa (Portugal), 2021.
506 $a This item must not be sold to any third party vendors.
520 $a O aumento da atividade turistica a nivel global tem levado a superlotacao, causando danos aos ecossistemas locais e degradacao da experiencia turistica. Para planear a atividade turistica e necessario definir indicadores adequados e entender as dinamicas das multidoes turisticas.Os principais objetivos desta dissertacao sao o desenvolvimento de (1) um algoritmo para avaliar a capacidade de carga fisica (CCF) de fino grao espacial para uma malha urbana complexa, (2) um modelo de simulacao baseado em agentes para o escoamento de participantes em eventos de atracao turistica em espacos abertos e (3) um modelo de simulacao baseado em agentes usando o algoritmo de CCF para analise do stress de aglomeracao de turistas em cenarios de malha urbana restritiva.Os dados abertos do OpenStreetMap foram usados nesta investigacao. O algoritmo CCF proposto foi testado na freguesia de Santa Maria Maior, em Lisboa, que tem uma malha urbana antiga e complexo. A plataforma GAMA baseada em agentes foi usada nos dois estudos de simulacao. O primeiro comparou dois cenarios (normal e COVID-19) em tres grandes espacos publicos de Lisboa e o segundo analisou o stress de aglomeracao causado pela chegada de navios ao Terminal de Cruzeiros de Lisboa.Os resultados mostram a viabilidade do algoritmo proposto para determinar a CCF de zonas com tecidos urbanos complexos e a sua aplicacao como valor de referencia inicial para a avaliacao do stress de superlotacao em tempo real, nomeadamente na avaliacao de cenarios de aglomeracao turistica excessiva, tanto em espacos abertos, como em malhas urbanas intrincadas.
520 $a The increase in tourism activity globally has led to overcrowding, causing damage to local ecosystems and degradation of the tourism experience. To plan tourist activity it is necessary to define adequate indicators and understand the dynamics of tourist crowds.The main goals of this dissertation are the development of (1) an algorithm for assessing spatially fine-grained, physical carrying capacity (PCC) for a complex urban fabric, (2) an agent-based simulation model for the egress of participants in public open space tourism attraction events and (3) an agent-based simulation model using the PCC algorithm for tourism crowding stress analysis in urban fabric constrained scenarios.OpenStreetMap open-data was used throughout this research. The proposed PCC algorithm was tested in Santa Maria Maior parish in Lisbon that has a complex ancient urban fabric. The GAMA agent-based platform was used in the two simulation studies. The first compared two scenarios (normal and COVID-19) in three major public spaces in Lisbon and the second focused on the simulation of a real-time tourism crowding stress analysis scenario of visitors' arrival at the Lisbon Cruise Terminal.The results show the proposed algorithm's feasibility to determine the PCC of complex urban fabrics zones and its application as an initial reference value for the evaluation of real-time crowding stress, namely in simulations for assessing overtourism scenarios, both in public open spaces as in highly constrained urban fabrics.
590 $a School code: 7015.
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