語系:
繁體中文
English
說明(常見問題)
回圖書館首頁
手機版館藏查詢
登入
回首頁
切換:
標籤
|
MARC模式
|
ISBD
FindBook
Google Book
Amazon
博客來
Data Analysis for European Transition to Green Energy. Holistic Approach for Waste to Energy, Recycling and Landfilling.
紀錄類型:
書目-電子資源 : Monograph/item
正題名/作者:
Data Analysis for European Transition to Green Energy. Holistic Approach for Waste to Energy, Recycling and Landfilling./
作者:
Καζάνας, Παντελεήμων.
其他作者:
Panteleimon, Kazanas
出版者:
Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, : 2021,
面頁冊數:
74 p.
附註:
Source: Masters Abstracts International, Volume: 84-03.
Contained By:
Masters Abstracts International84-03.
標題:
Agriculture. -
電子資源:
http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=29294167
ISBN:
9798845714831
Data Analysis for European Transition to Green Energy. Holistic Approach for Waste to Energy, Recycling and Landfilling.
Καζάνας, Παντελεήμων.
Data Analysis for European Transition to Green Energy. Holistic Approach for Waste to Energy, Recycling and Landfilling.
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021 - 74 p.
Source: Masters Abstracts International, Volume: 84-03.
Thesis (M.Sc.)--University of Piraeus (Greece), 2021.
This item must not be sold to any third party vendors.
In this thesis, we tested 3 different hypotheses to identify how financial factors such as GDP and environmental taxes affect, positive or negative, the green energy sector such as waste treatment methods and Wte plants. The data is collected on an annual basis and covers the period from 2003 to 2019. The main purpose is to investigate possible correlations between these factors applying the multivariate model. There is no anyone similar published report until now. For hypothesis 1 we use Time Series analysis and for 2,3 we use Panel Data analysis. OLS model and Fixed effects OLS are the statistical model for the hypothesis 2 and 3. The results reveal some interesting facts. Firstly, developed economies in Europe do not follow an uptrend Wte plants in contrast with emerging economies which chose a political and social swift to green energy with more Wte plants, especially after the 2009-2010 crisis. After, GDP and Wte plants express a tiny negative correlation under this analysis which presents a disorder for growth in this sector of renewables. Furthermore, waste generation is unstoppable rising trouble for most countries, when at the same time incineration supports the increase of waste generation. Also, green taxes have a negative effect on recycling. The most highlighted part is the flat growth for Wte plants and green taxes in Europe after 2010. A policy transformation is essential immediately if the EU plans to achieve a clean energy transition. The renewable uptrend was not correlated with the flat trend of Wte plants which disclose that recycling is the dominant waste treatment. After 2010, European countries focus on renewables without increasing Wte plants, especially in developed economies. In the end, GDP's growth expresses a higher positive impact in Wte plants than renewables' energy consumption which is based on the distinction between developed and emerging economies.
ISBN: 9798845714831Subjects--Topical Terms:
518588
Agriculture.
Data Analysis for European Transition to Green Energy. Holistic Approach for Waste to Energy, Recycling and Landfilling.
LDR
:07305nmm a2200373 4500
001
2350815
005
20221028160906.5
008
241004s2021 ||||||||||||||||| ||eng d
020
$a
9798845714831
035
$a
(MiAaPQ)AAI29294167
035
$a
(MiAaPQ)Piraeus13360
035
$a
AAI29294167
040
$a
MiAaPQ
$c
MiAaPQ
100
1
$a
Καζάνας, Παντελεήμων.
$3
3690331
245
1 0
$a
Data Analysis for European Transition to Green Energy. Holistic Approach for Waste to Energy, Recycling and Landfilling.
260
1
$a
Ann Arbor :
$b
ProQuest Dissertations & Theses,
$c
2021
300
$a
74 p.
500
$a
Source: Masters Abstracts International, Volume: 84-03.
500
$a
Advisor: Πολέμης, Μιχαήλ.
502
$a
Thesis (M.Sc.)--University of Piraeus (Greece), 2021.
506
$a
This item must not be sold to any third party vendors.
520
$a
In this thesis, we tested 3 different hypotheses to identify how financial factors such as GDP and environmental taxes affect, positive or negative, the green energy sector such as waste treatment methods and Wte plants. The data is collected on an annual basis and covers the period from 2003 to 2019. The main purpose is to investigate possible correlations between these factors applying the multivariate model. There is no anyone similar published report until now. For hypothesis 1 we use Time Series analysis and for 2,3 we use Panel Data analysis. OLS model and Fixed effects OLS are the statistical model for the hypothesis 2 and 3. The results reveal some interesting facts. Firstly, developed economies in Europe do not follow an uptrend Wte plants in contrast with emerging economies which chose a political and social swift to green energy with more Wte plants, especially after the 2009-2010 crisis. After, GDP and Wte plants express a tiny negative correlation under this analysis which presents a disorder for growth in this sector of renewables. Furthermore, waste generation is unstoppable rising trouble for most countries, when at the same time incineration supports the increase of waste generation. Also, green taxes have a negative effect on recycling. The most highlighted part is the flat growth for Wte plants and green taxes in Europe after 2010. A policy transformation is essential immediately if the EU plans to achieve a clean energy transition. The renewable uptrend was not correlated with the flat trend of Wte plants which disclose that recycling is the dominant waste treatment. After 2010, European countries focus on renewables without increasing Wte plants, especially in developed economies. In the end, GDP's growth expresses a higher positive impact in Wte plants than renewables' energy consumption which is based on the distinction between developed and emerging economies.
520
$a
Σε αυτή τη διπλωματική, έγιναν 3 διαφορετικές υποθέσεις για να εξεταστεί πώς οι οικονομικοί παράγοντες (ΑΕΠ και περιβαλλοντικοί φόροι) επηρεάζουν θετικά ή αρνητικά παράγοντες του τομέα της πράσινης ενέργειας όπως οι μέθοδοι επεξεργασίας αποβλήτων και οι εγκαταστάσεις WtE. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν σε ετήσια βάση και καλύπτουν την περίοδο από το 2003 έως το 2019. Ο κύριος σκοπός είναι η διερεύνηση πιθανών συσχετίσεων μεταξύ αυτών των παραγόντων. Δεν υπάρχει καμία παρόμοια δημοσιευμένη αναφορά μέχρι τώρα. Η υπόθεση 1 χρησιμοποιεί ανάλυση Time Series και για 2,3 ανάλυση Data Panel. Τα στατιστικά μοντέλα για την υπόθεση 2 και 3 ήταν το Μοντέλο OLS και το Fixed effects OLS. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν μερικά ενδιαφέροντα ευρήματα. Πρώτον, οι ανεπτυγμένες οικονομίες στην Ευρώπη δεν ακολουθούν μια ανοδική τάση μονάδων WtE σε αντίθεση με τις αναδυόμενες οικονομίες που επέλεξαν πολιτικές ταχείας ανάπτυξης της πράσινης ενέργειας με περισσότερα εργοστάσια WtE, ειδικά μετά την κρίση 2009-2010. Επίσης, η ανάλυση παρουσιάζει μια μικρή αρνητική συσχέτιση μεταξύ του GDP και των WtE εγκαταστάσεων που αποκαλύπτει μια αναντιστοιχία των 2 παραγόντων. Επιπλέον, η παραγωγή αποβλήτων είναι ένα ασταμάτητο αυξανόμενο πρόβλημα για τις περισσότερες χώρες, ενώ ταυτόχρονα η αποτέφρωση υποστηρίζει την αύξηση της παραγωγής αποβλήτων. Επίσης, οι πράσινοι φόροι έχουν αρνητική επίδραση στην ανακύκλωση. Το πιο ενδιαφέρον μέρος είναι η ελάχιστη ανάπτυξη των εργοστασίων WtE και των πράσινων φόρων στην Ευρώπη μετά το 2010. Ένας μετασχηματισμός πολιτικής είναι απαραίτητος εάν η ΕΕ θέλει να επιτύχει μετάβαση σε καθαρή ενέργεια. Η ανανεώσιμη ανοδική τάση δεν συσχετίστηκε με την επίπεδη τάση των εργοστασίων WtE που αποκαλύπτουν ότι η ανακύκλωση είναι η κυρίαρχη επεξεργασία αποβλήτων. Μετά το 2010, οι ευρωπαϊκές χώρες επικεντρώνονται στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας χωρίς να αυξάνουν τα εργοστάσια Wte, ιδίως οι ανεπτυγμένες οικονομίες. Στο τέλος, η αύξηση του ΑΕΠ εκφράζει υψηλότερο θετικό αντίκτυπο στα εργοστάσια Wte από την κατανάλωση ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές, η οποία βασίζεται στη διαφορά μεταξύ των ανεπτυγμένων και των αναδυόμενων οικονομιών.
590
$a
School code: 4463.
650
4
$a
Agriculture.
$3
518588
650
4
$a
Air pollution.
$3
888377
650
4
$a
Alternative energy sources.
$3
3561089
650
4
$a
Households.
$3
579926
650
4
$a
Biomass energy.
$3
683849
650
4
$a
Alternative energy.
$3
3436775
650
4
$a
Atmospheric chemistry.
$3
544140
650
4
$a
Atmospheric sciences.
$3
3168354
650
4
$a
Chemistry.
$3
516420
650
4
$a
Energy.
$3
876794
690
$a
0473
690
$a
0363
690
$a
0371
690
$a
0725
690
$a
0485
690
$a
0791
700
1 0
$a
Panteleimon, Kazanas
$e
joint author
$3
3690332
710
2
$a
University of Piraeus (Greece).
$3
3690333
773
0
$t
Masters Abstracts International
$g
84-03.
790
$a
4463
791
$a
M.Sc.
792
$a
2021
793
$a
English
856
4 0
$u
http://pqdd.sinica.edu.tw/twdaoapp/servlet/advanced?query=29294167
筆 0 讀者評論
館藏地:
全部
電子資源
出版年:
卷號:
館藏
1 筆 • 頁數 1 •
1
條碼號
典藏地名稱
館藏流通類別
資料類型
索書號
使用類型
借閱狀態
預約狀態
備註欄
附件
W9473253
電子資源
11.線上閱覽_V
電子書
EB
一般使用(Normal)
在架
0
1 筆 • 頁數 1 •
1
多媒體
評論
新增評論
分享你的心得
Export
取書館
處理中
...
變更密碼
登入